Contenido técnico sobre ingeniería de datos, inteligencia artificial y arquitecturas modernas, escrito desde la experiencia en proyectos reales.
Los pasos clave para pasar de un Data Warehouse tradicional a una arquitectura Lakehouse moderna.
Qué significa tener IA generativa desplegada de forma privada y cuándo tiene sentido para tu empresa.
Una mirada práctica a Microsoft Fabric y cómo se compara con arquitecturas basadas en Databricks.
Consideraciones de arquitectura y seguridad al llevar Azure OpenAI de un piloto a producción.
Cómo implementar gobierno del dato sin frenar la velocidad de los equipos de analítica.
Buenas prácticas para diseñar modelos semánticos que los usuarios de negocio realmente adoptan.
Los errores más frecuentes al construir pipelines de datos, y cómo evitarlos.
Aprendizajes de una migración real de un Data Warehouse on-premise a Azure.
Cómo elegir entre Lakehouse, Data Warehouse y Data Lake según el caso de uso.
Hablemos sobre cómo podemos ayudarte a resolverlo.